Appel à communication

Journée scientifique des écosystèmes d'optimisation, 22 octobre 2026, Faculté de Mathématiques, USTHB, Alger.

Cadre

Une question commune

Chaque axe est une invitation à soumettre un résumé de vos travaux, en vue d'une présentation orale ou d'un poster lors de la journée.

Exploitée isolément, une métaheuristique, aussi performante soit-elle sur certaines classes de problèmes, atteint rapidement ses limites face à la diversité et à la complexité croissantes des défis actuels et des problèmes jouissant d'intérêt pratique.

Fédérer ces méthodes au sein de systèmes collaboratifs et intelligents ouvre alors de nouvelles perspectives. En misant sur l'hybridation, la collaboration, la coopération et la complémentarité de leurs propriétés respectives, ce nouveau paradigme permet de dépasser les limites propres à chaque approche : nous passons ainsi de l'application d'un algorithme isolé à un écosystème algorithmique.

Organisée pour la première fois à la Faculté de Mathématiques, la JSEO se veut un espace d'échange interdisciplinaire privilégié. Elle s'adresse à l'ensemble de la communauté scientifique investie dans ces problématiques d'aujourd'hui et d'avenir.

Axes thématiques

Les quatre axes en détail

Les thématiques suivantes structurent les contributions attendues. Elles sont données à titre indicatif et non restrictif.

Axe 1

Hybridation intelligente des méthodes d'optimisation

Nouvelles stratégies d'hybridation entre heuristiques, métaheuristiques et méthodes exactes.

  • Nouvelles stratégies d'hybridation et matheuristiques
  • Combinaison de méthodes exactes, heuristiques et métaheuristiques
  • Hybridation adaptative et stratégies multi-niveaux
  • Mécanismes intelligents de sélection des méthodes
Axe 2

Coopération et collaboration intelligentes (MetaStorming)

Des méthodes qui interagissent, échangent et se renforcent mutuellement.

  • Coopération entre heuristiques, métaheuristiques, algorithmes évolutionnaires, méthodes exactes et approches d'apprentissage
  • Systèmes multi-agents et échange d'informations entre méthodes
  • Recherche et optimisation distribuées, calcul parallèle sur infrastructures cloud ou edge
  • Protocoles d'évaluation comparative et reproductibilité des approches collaboratives
  • Schéma MetaStorming, référence méthodologique de cette thématique
Axe 3

Apprentissage, adaptation et intelligence des écosystèmes d'optimisation

Quand l'intelligence artificielle guide la recherche.

  • Auto-adaptation et auto-configuration des méthodes
  • Apprentissage au cours de la recherche, apprentissage par renforcement
  • Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour guider l'optimisation
  • Architectures intelligentes et orchestration dynamique des méthodes
  • Modèles prédictifs et matheuristiques
Axe 4

Optimisation et intelligence décisionnelle au service des applications industrielles et sociétales

Applications industrielles, socio-économiques et interdisciplinaires.

  • Industrie, transport et logistique, production et chaînes d'approvisionnement
  • Énergie, environnement et aménagement du territoire
  • Réseaux, services et santé
  • Problématiques socio-économiques et institutionnelles
  • Problèmes issus d'autres disciplines et collaborations interdisciplinaires : autres facultés, laboratoires, entreprises
  • Contributions sur données réelles, études de cas, prototypes ou solutions opérationnelles, particulièrement encouragées
Modalités

Comment soumettre

Les auteurs et praticiens sont invités à soumettre un résumé de leur communication, de leur retour d'expérience industriel ou interdisciplinaire.

Accéder au formulaire
Longueur
Entre 250 et 400 mots, hors titre, auteurs et mots-clés.
Contenu requis
Le résumé précise le contexte, la problématique, la méthode proposée, les résultats attendus ou obtenus, et les perspectives de recherche.
Mise en forme
Calibri ou Times New Roman, taille 11 ou 12, interligne simple ou 1,15.
Fichier
Un fichier PDF ou DOCX de 10 Mo au maximum, nommé NOM_Prenom_resume, déposé depuis le formulaire de soumission.
Mots-clés
Trois à cinq mots-clés, séparés par des points-virgules.
Langues
Français ou anglais.
Type de présentation
Communication orale ou poster, au choix de l'auteur. Le comité scientifique peut proposer une réorientation.
Optimiser seul, c'est explorer. Optimiser ensemble, c'est converger.